现在几乎每个人都在谈论数据：大数据，快数据，非结构化数据。当然，无论任何类型的数据，显而易见信赖这些数据是必须的。事实上，影响从大数据和数据分析中创造价值的最大因素是，组织内人与人之间的信任程度。相反，若一个组织内缺乏信任会成为实现价值的最显著的障碍之一。
就如何识别和区分哪项具体的活动，能够帮助企业从他们的数据中获得更多的价值， IBM 近期进行了一项调查。 调查结果显示政治或行政上的约束是阻碍企业从数据分析中获得更大价值的主要挑战。被视为顶级分析执行者的62%的组织提出了该挑战。
有趣的是，作为调查的一部分，一些高效率企业的高层管理人员描述了对组织内数据分析质量的信心。 66%的人回应说他们对自己的数据分析有信心， 超过一半（57％）的管理人员表示他们对数据的集成有企业范围内的标准，政策或做法。
但是在这些企业中，仅有少于44%受访者称他们的部门之间， 或部们与公司IT 部门之间存在着坚实的信任感。
为了更系统的帮助管理数据的准确性和增添业务部门内部和部门之间的信任感，一些公司创建了一个新的高级管理人员职位-首席数据官（CDO），负责在企业层面上起草和实施数据战略，标准，程序和问责制的政策。
首席数据官维护着组织内数据的安全性和准确性， 但同时作为高技能的数据解析人员对业务也有非常重要的洞察力。首席数据官的其中一项职责就是“弥合”信任鸿沟，使得数据管理增加可信度和凝聚力。
举个例子， 一个美国领先的保险公司，通过教育和人际互动打破了信任的障碍，他们解释如何进行的数据分析，为什么为客户提出各种建议，甚至为什么分析师相信这些建议对客户有益。在社会化媒体和数字网络的时代， 通过面对面的交流来建立信任感和人际关系的方式似乎已经过时了， 但是一些优秀企业的领导认识到信任感是通过分析创造价值的关键因素。
信任可以打破每一次文化转型带来的阻力， 人们会根据得出的数据行事。
决策关乎您与您所在组织的名誉是否招致风险，不论每一个行动多大抑或多小。
如果人们无法理解数据来自何处，以及如何得出结论，即使在较高水平，也会对此产生怀疑。
希望从数据中得到更多价值的公司应该考虑聘用首席数据官将数据作为公司资产来监管数据。 但无论一个公司有无数据执行官， 以下三个步骤都可以增进组织信任感：
投入所需时间，创建信任关系。人际互动则为解决办法。这就要求相应的高管与分析师与人们交谈：了解他们对所供数据与分析的顾虑；学习他们所知道的如何管理或分析数据；以及探讨如何更好地共事。努力消除尽可能多的匿名，如发生在数据创建者与用户间，具有从属关系的高管间，最重要的是，业务部门与IT间。
转换角色以承担相应责任与后果。成功的组织已经开始着手此处。在未来的模式中，企业高管将对可用技术游刃有余，而IT高管则利用这些能力实现业务成果。
创建人才库。 目的让合适的人才去到合适的职位。 这个首席数据官或执行者可以发起正式的课程来培训现任的员工， 或培训新员工 ， 以增长他们的数据分析技能。
是否所有的公司都需要数据执行官？并不是。有一些公司已经可以很好的管理数据。 有些已经有很强的组织信任感。 而有一些只是在等待有领导去带领他们迈出第一步。要真正的利用大数据分析的前景，有些公司的执行者主张以数据分析为中心的公司氛围， 而这样的公司在未来将取得成功。
本文作者系IBM软件集团大中华区中间件集团总经理李红焰