FT人工智能周报

亲爱的读者，您好，以下是FT中文网为您带来的人工智能领域最新动态。

比尔·盖茨认为大科技公司投资高耗能AI将推动清洁电力发展。科学家视患者数据为“液体黄金”，AI在医学领域发挥重要作用。德国AI国防初创企业Helsing估值将增至45亿美元。YouTube与唱片公司谈判，使用音乐训练AI。各国央行需适应AI浪潮，利用其潜力。DeepMind指出政治深度伪造是AI恶意使用的首要问题。全球科技巨头竞相开发适应印度语言的聊天机器人。

比尔·盖茨为人工智能的能源消耗辩护，称其将抵消能源消耗。他敦促不要对能源使用的担忧过度反应。科技公司将为清洁能源支付溢价，推动其发展。电力供应的限制构成了一个挑战。全球在2050年实现零排放的目标可能无法实现。

机器可能很快就会在科学研究中超越人类，彻底改变发现和药物开发的方式。AI模型可以生成假设，进行实验，并从结果中学习。计算生物学的进展正在改变我们对疾病的理解和治疗方式。然而，基因只提供线索，而不是答案，新药的监管批准需要数年时间。患者数据对研究人员来说就像是“液体黄金”，但是常规捕捉数据是一个挑战。将医疗系统重新定位于早期监测和预防需要进行一场巨大的转型。英国工党承诺加速国家医疗服务的这一转型。AI可能是我们在预防探索中最重要的资产之一。

欧洲国防科技初创公司Helsing计划从硅谷投资者那里筹集5亿美元，使其估值在不到一年的时间里增长两倍，达到45亿美元。这种对军事供应商的私人投资激增反映了全球冲突的存在。Helsing基于人工智能的国防软件吸引了传统风险投资者的关注，包括Accel。Helsing的新一轮融资将使该公司估值达到50亿美元，成为欧洲估值最高的私人科技公司之一。

YouTube正在与唱片公司进行谈判，以获得他们的歌曲许可，用于克隆流行艺术家的音乐。一些艺术家对他们作品的贬值感到担忧。唱片公司正试图保持领先地位，探索使用AI创作歌曲的许可产品。

中央银行必须升级以应对人工智能的挑战和机遇。他们应该充分利用人工智能的好处，同时对错误信息和黑客攻击保持谨慎。提升能力，成为技术的明智观察者和使用者。人工智能可以进行人类对话并检测洗钱行为。然而，人们担心其可靠性、法律风险和透明度。广泛使用人工智能可能导致偏见、歧视和金融稳定风险。中央银行需要应对这些挑战，充分发挥人工智能的潜力。

AI生成的深度伪造视频比AI辅助的网络攻击更常见，其中虚假图像和错误信息是最常见的滥用方式。危险在于观众无法辨别真伪，给我们的民主制度带来长期风险。谷歌DeepMind的研究量化了生成式AI工具的风险，并敦促公司解决这个问题。尽管有努力标记或删除此类内容，但对选举的影响仍然令人担忧。希望AI公司能够防止这些“虚假现实”扭曲我们的未来。

全球科技巨头和本地初创公司正在开发针对印度人工智能市场的语言特定语音助手和聊天机器人。微软和谷歌正在调整他们的人工智能平台以满足印度独特的需求，包括为智能手机创建更小、更实惠的语言模型。印度多样的语言环境和蓬勃发展的客户服务行业使其成为新技术的理想测试场所，这些技术随后可以出口到世界其他地区。

Nvidia在AI行业的成功源于销售昂贵的AI芯片。预计将有1万亿美元用于AI基础设施，对AI计算能力的需求正在增长。Nvidia提供了构建“整个超级计算机”的所有要素，包括芯片、网络设备和其Cuda软件。Nvidia面临来自谷歌、亚马逊和微软的竞争，但正在投资于初创公司以实现生态系统多样化，并获得对下一代AI的洞察。

由于与布鲁塞尔的监管争端，苹果的新人工智能功能将无法在欧洲使用。欧盟的数字市场法要求苹果使其软件互操作性，这使得合规变得困难。欧盟用户将错过iPhone镜像和SharePlay屏幕共享增强等功能。苹果希望最终将这些功能带给欧盟用户，但需要明确访问要求。这些人工智能功能可能激励iPhone用户升级。苹果智能只能在最新的iPhone和具有特定芯片的Mac上运行。

软银创始人孙正义致力于打造人工智能时代，投资于AI机器人、数据中心和自动驾驶。尽管面临股票回购压力，孙正义将AI愿景置于首位，并警告股票被低估可能导致私有化。软银股票在东京下跌超过3%。

智能AI模型的缺陷暴露出来，导致了LLM安全初创公司的市场。全球监管机构开始对AI模型进行监管。恶意黑客制造篡改的LLM用于网络攻击。AI安全团队SlashNext发现了WormGPT和FraudGPT等变种。未来的模型可能带来灾难性风险，现在是减轻潜在LLM越狱风险的时候了。