“AI就业末日”叙事忽略了什么

{"text":[[{"start":8.09,"text":"如果你读过最近发表的数十份关于各类职业受AI影响程度的报告，你对这样一种说法应该不陌生：AI将摧毁知识经济中的大量工作，而我们之所以这么说，是因为它擅长的，正是这些工作所包含的特定任务。"}],[{"start":23.17,"text":"但历史告诉我们，新技术究竟会导致就业下降、持平还是上升，取决于大量因素。对此，近几十年来一股特定技术浪潮——互联网与软件的兴起——以不同方式展开的过程，提供了一个清晰的例证。"}],[{"start":40.1,"text":"一个常被忽视的问题是：当某种产品或服务变得更便宜、更充足时，是否存在如此巨大的潜在需求，以至于其消费反而以更快的速度增长。自上世纪90年代以来，软件生产率的大幅提升并未带来网络开发岗位的减少，反而伴随着就业上升：对软件的需求爆发式增长，远远超过了在既定代码产出下所需劳动量的减少。"}],[{"start":65.72,"text":"对大多数专业服务领域来说，情况类似但不那么戏剧化。软件让会计师、建筑师和广告创意人员的效率更高，但由于对这些服务的需求增长更大，就业也随之上升。"}],[{"start":null,"text":"

"}],[{"start":79.38,"text":"医疗保健中的高科技细分领域也呈现出类似模式：包括AI在内的创新正在使实验室检测和影像诊断的效率大幅提升；与此同时，随着人们对更多、更优质医疗服务的利用增加，这些专科领域的就业仍在上升。以影像诊断为例，它还揭示了一个被“AI能做这个”这种简单表述忽略的重要因素：使放射科医师免受失业冲击的一个原因在于，监管与保险意味着，全自动放射学在事实上被禁止——尽管如今AI系统往往已优于人类专业人士。这个例子也为思考AI将如何影响律师行业提供了有益的视角。"}],[{"start":118.60999999999999,"text":"相比之下，经济学家詹姆斯•贝森(James Bessen)指出，如今大多数制成品的需求基本已被满足，因此制造业的生产率提升往往对应的不是就业增加，而是就业减少（当然，全球贸易竞争也发挥了作用）。"}],[{"start":133.73999999999998,"text":"把目光转向零售和物流，我们会发现新技术的二阶效应有时会对特定行业与岗位产生剧烈且截然相反的影响。推动知识型劳动者的那场数字化浪潮，同时“掏空”了零售业的就业——并非店员被机器人取代，而是互联网与手机把商业从实体店转移到了网站。但这又反过来带动了物流与仓储的就业，因为电商越多，就需要越多异地储存、分拣和配送。"}],[{"start":null,"text":" "}],[{"start":162.63,"text":"同一种技术在同一行业内对不同职业产生分化影响的例子也比比皆是。以电子表格为例：它在20世纪80年代迅速普及，对簿记员和会计文员造成了毁灭性打击，但同时却大幅增加了会计师以及其他金融与数据分析师的数量。"}],[{"start":181.28,"text":"如果在至少中期内，AI只是另一种通过让知识型员工把先前由低薪同事完成的工作实现自动化、从而增强其角色的技术，那么“它对高薪者威胁更大”的传统看法也许正好是本末倒置。"}],[{"start":null,"text":" "}],[{"start":195.29,"text":"一些最为戏剧性的、由技术驱动的职业消亡，往往以最难以预料的方式出现。经济学作家戴维•奥克斯(David Oks)敏锐指出：银行柜员虽然挺过了ATM的出现，却被智能手机给予致命一击——移动银行使到网点办理业务变得不再必要，推动社会迈向无现金化。类似地，鲜有人预见互联网会通过在线广告的繁荣以及搜索引擎的作用，削弱报纸的商业模式。"}],[{"start":null,"text":" "}],[{"start":223.03,"text":"“AI能完成这项任务吗？”是思考其如何影响就业的一个有用起点，但它是一种含义模糊的信号，只是庞大而复杂图景中的一部分。将其他可能直接或间接塑造就业增长的因素纳入考量，有助于解释为何迄今为止，那些对AI暴露度最高的职业既可能增长，也可能萎缩。"}],[{"text":"[john.burn-murdoch@ft.com](mailto:john.burn-murdoch@ft.com)，@jburnmurdoch"}]],"url":"https://audio.ftcn.net.cn/album/a_1777094845_2030.mp3"}