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{"text":[[{"start":null,"text":"
"}],[{"start":8.66,"text":"你好，欢迎阅读《职场解惑》(Working It)。"}],[{"start":11.81,"text":"我是英国《金融时报》的副主编（负责职场与职业版块）贝森。本周在伊莎贝尔休假期间，由我来代班。"}],[{"start":20.39,"text":"最近，我时常回想自己职业生涯的早几年，尤其是那段时间反复出现的一种感觉：身心俱疲、焦头烂额。"}],[{"start":29.84,"text":"青少年时期在餐厅值班时，我总是忙前忙后，自以为应付自如，结果才发现竟然整整漏掉了好几桌客人。直到现在我还清楚地记得，那位食客问起他那份已经晚了一个小时的主菜时，我才在自己口袋里发现还没送进厨房的点菜单，那一刻我感到万分惊恐。"}],[{"start":50.33,"text":"后来做记者时，我总是为搜集素材而发愁，恨不得把所有线索都弄到手，却又总觉得离“完美特稿”还差一点。做研究时，我会一口气打开一大堆网页标签，多到完全看不过来。机会越来越多，任务越来越多，点子也越来越多——问题在于，我根本没法把这一切都掌控好。"}],[{"start":71.86,"text":"幸运的是，如今我更擅长管理自己的工作量了。待办清单和截止日期确实有帮助，但关键还是判断力和专注度的提升——而这往往需要我们在职场中经过多年的历练才能慢慢培养出来。"}],[{"start":86.96,"text":"所以，让我感到担忧的是，这种来之不易的能力——选定一项任务并把它完成——正面临一个全新而强大的对手。至于这个对手是什么，就不用我明说了吧。"}],[{"start":98.75999999999999,"text":"AI所承诺的生产力红利，正让位于认知过载和持续的“嗡嗡作响”感
"}],[{"start":104.44,"text":"AI最吸引人的地方在于我们可以做得更多：外包任务、用氛围编程来实现想法，并在几分钟内产出研究，为任何方案提供论证。"}],[{"start":114.88,"text":"但我越来越常听到，对于许多劳动者和企业而言，这种无限可能正在让位于压垮人的现实：有意义的工作被不断再生的AI输出所淹没。"}],[{"start":125.46,"text":"波士顿咨询集团(Boston Consulting Group, BCG)的研究人员为此创造了一个术语：AI烧脑(AI Brain Fry)，即“因过度使用或监管AI工具，超出自身认知负荷而产生的心理疲劳”。他们对1,488名员工的访谈发现，这种心理压力已出现小规模流行，与职业倦怠不同，其特征包括大脑“嗡嗡作响”、注意力难以集中、决策变慢，以及错误增加、决策疲劳，甚至产生离职念头。"}],[{"start":152.69,"text":"研究合著者朱莉•贝达尔(Julie Bedard)表示，这项研究的萌芽源于她思考一个问题：为什么AI在提升生产力方面的潜力，并不总能真正实现。她对我说：“我感觉，技术能做到的事情和……人们实际所处的位置之间的鸿沟反而在越拉越大。固然有一大堆组织边界、问题和工作流程等因素，但我也觉得，我们的大脑本身也不知道该如何一下子多做十件事。”"}],[{"start":180.07,"text":"贝达尔与之交谈的工人表示，在同时处理更多任务时，他们感到“认知过载”。这听起来很熟悉，就像应付过多邮件时的感觉，使用代理(agents)时也是如此。但其中也有鲜明的AI特点：如果你把重复性任务外包出去，却仍由自己承担判断力或创造力之类的工作，那么你就是在“把工作中认知负荷最高的那一部分留给人来做”，贝达尔说。"}],[{"start":206.68,"text":"贝达尔和她的同事并不是唯一注意到这一现象的人。另一种对这种感受的有力解释来自AI创始人兼开发者弗朗切斯科•博纳奇(Francesco Bonacci)，他创造了“氛围编程瘫痪”这个术语，用来描述自己使用Claude Code开启了一大堆新项目，却很难真正完成任何事情的经历。"}],[{"start":225.68,"text":"在一篇爆红的博客中，他描述自己每天都在精疲力竭中结束：“开着六个worktree，四个写到一半的功能，两项‘快速修复’却越修越复杂，再加上一种愈发强烈的感觉——我完全找不到头绪了。”他写道，“你的注意力越被切碎，你真正交付的东西就越少。这只不过是……披着生产力外衣的认知过载。”"}],[{"start":249.26,"text":"软件工程是AI烧脑的重灾区。根据波士顿咨询集团的说法，其他重灾区还包括市场营销领域，其中有26%的员工表示这是个问题。"}],[{"start":260.96999999999997,"text":"贝达尔提出了其中可能的原因：营销岗位“具有创意性，却没有一个清晰的‘完成’标准”。AI鼓励我们不断迭代，产出或微调更多想法；它也让分析数据或个性化活动变得更容易，从而“加重了工作负荷”。"}],[{"start":277.53,"text":"她还发现，当人们使用AI需要更多监督或由人类进行直接监控时，更容易出现AI烧脑这种精神疲惫和信息超载。"}],[{"start":286.89,"text":"为了说明为什么这会如此让人精疲力竭，贝达尔举了为一场营销活动撰写创意简报的例子。她说：“过去是有人自己来做这件事的。他们会自己去拉数据，了解数据来源，并且因为信任这个过程而信任结果。” 现在借助AI，他们可以生成“海量”的细节和多份简报，但所有这些内容都需要被理解、核查，并不断微调，才能变成最终成品。相比之下，处理一份由员工从头到尾理解透彻的短简报，反而不那么让人不堪重负。"}],[{"start":321.25,"text":"贝达尔说，她交谈过的人都对用AI做更多事情感到兴奋。她认为，这种“烧脑”感源于那种仿佛“置身糖果店的小孩”的感觉。她说：“大家同时开启了太多工作线程，以至于花在管理工作上的时间比真正做事还多。在这么多机遇面前，人很容易迷失方向。”"}],[{"start":342.78,"text":"不过，一切还不至于无可挽回。在文章中，博纳奇提出了几条避免陷入瘫痪的原则。大多都与放慢脚步、认真阅读、一次只做一件事有关——这些做法在更偏向于“模拟”的年代就已被证明行之有效。"}],[{"start":359.84,"text":"有趣的是，当我问他自己的想法是如何演变时，他说自己愈发确信，生产率的瓶颈在人类身上。他认为解决方案在于“颠倒这种动态——让智能体来提示我们：在恰当的时刻呈现恰当的决策，让我们保持专注，避免被无穷无尽的选择拖垮。”"}],[{"start":379.27,"text":"我并不觉得这有多令人安心：这难道不会让人类工作者被边缘化，并增加认知能力退化的风险吗？博纳奇说，会的。不过他补充说，他最担心的是那些刚开始职业生涯的人：“他们从来没有经历过AI出现之前的练习……如果你从未做过底层工作，就不可能很好地指挥一个智能体。”"}],[{"start":400.65999999999997,"text":"正如他在文章中所写，生产力的提升“从来不是真正的瓶颈”。真正能把事情推进下去的是“专注、判断力、把事做完的能力，以及知道要做什么、为什么做”。而这些技能都需要真实的人在整个职业生涯中慢慢习得与打磨。"}],[{"start":419.4,"text":"全球职场五大头条
"}],[{"start":null,"text":"“你必须迅速取得成绩”——伦敦十年领导历程的启示：本周英国新闻被接连不断的议会风波占据了版面。在首相“保质期”越来越短的当下，我很喜欢这篇文章对首都市长萨迪克•汗(Sadiq Khan)更可持续领导方式的解读。
当AI接管行政职能时，女性首当其冲：一篇引人入胜的分析，解释了为何女性占主导的领域在自动化面前可能更加脆弱，并对文职工作的历史提出了许多发人深省的见解。
亚马逊(Amazon)员工使用AI工具处理不必要的任务，以抬高使用评分：在职场中通过激励机制推广AI，究竟会如何改变人们的工作方式？这篇报道表明，它未必会让员工的行为朝着更好的方向发展。
英国劳工党的动荡如今已无法控制：本周对英国首相的威胁，归根结底是一场领导力危机，所以我忍不住在这里也写上几句，谈谈基尔•斯塔默爵士(Sir Keir Starmer)的困境。“一切雄心都是残酷的，因为身居高位终会暴露你的真面目。”
AI会把我们都变成“文青”和“匠人”吗？ AI劣质内容会不会反过来抬高精心打磨的人类作品的价值？也许会，但其他情形——比如财富进一步集中、迫使我们为少数精英的青睐而相互竞争——也不应被忽视。