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专栏 人工智能

AI红包大战:新故事与旧药方

闫曼:为什么在互联网行业普遍降本增效的背景下,大厂们依然愿意在AI拉新上划出大笔预算?

万万没想到,十多年前在群里拼手速抢外卖红包、网约车红包的那批网民,新的一年又被推回了同一个熟悉的战场。只不过这一次,红包前面多了个“AI”。

2026年春节前后国产AI大模型圈里硝烟弥漫,至少有三款国产大模型产品选择在同一时间窗口集中发布或大规模推广,再叠加春晚这一全年流量最高的超级节点,从巨额补贴到春晚赞助,一场围绕AI入口的交锋已经悄然打响。

字节跳动、腾讯、阿里、百度这几家几乎定义了中国移动互联网上半场格局的巨头,再一次站到了同一条赛道上。

只不过令人唏嘘的是,即便技术演进到大模型和智能体的当下,互联网最底层的增长逻辑依然没变,平台拉新的方式,依然还是最朴素、也最粗暴的那种:烧钱开路,暴力拉新。

从外卖红包到AI红包

首先就是腾讯。过去一年腾讯在AI领域的“佛系”曾一度引发市场热议,相比百度的文心、阿里的千问,和字节的豆包,市场讨论中腾讯似乎都慢了半拍。

但在新的一年,腾讯终于“支棱”起来了。旗下的AI产品元宝开启了激进的现金补贴模式。元宝的打法并不复杂,甚至可以说有些“复古”:春节补贴、红包激励、社交裂变,不少用户调侃,这种拉新方式“仿佛回到了十年前的移动互联网”。但是事实证明,在流量见顶的今天,金钱激励依然最有效。凭借巨额补贴,腾讯元宝2月1日成功登顶App Store免费总榜第一,这还是该产品上线以来的首次。在用户早已被各种应用“薅麻了”的当下,红包依然能够完成最关键的一步:让用户点击下载按钮。

作为互联网补贴大战的鼻祖级玩家,阿里自然不会缺席。从电商、本地生活,到社区团购、即时零售,再到去年与京东、美团的多轮正面交锋,烧钱补贴一直是阿里的舒适区。

因此,在腾讯元宝高调发红包之后,阿里迅速跟进。春节期间,阿里云旗下通义千问推出了大规模补贴计划,覆盖红包、权益、娱乐及生活服务等多个场景。对阿里来说,补贴可能已经成了一种肌肉记忆。

与腾讯、阿里不同,字节跳动把重心放在了春晚。春晚是全年覆盖人群最多、年龄层最广的内容场景,本身就是一个天然的超级入口。通过春晚赞助、互动玩法以及AI相关内容露出,字节跳动试图完成的是一次全民级的认知投放。

模型未分胜负,入口先行争夺

如果只从表面看,国内的互联网巨头们在春节前后的这一系列动作,很容易被理解为一场“AI版补贴大战”:发红包、送权益、冲榜单,还是原来的配方,还是熟悉的味道。但补贴从来不是目的,它只是焦虑的外显形式。

过去一年,中国AI大模型市场经历了密集的追逐与迭代:参数规模迅速提升、能力持续拉齐、价格不断下探,但没有任何一家大厂,已经赢得这场AI大战的终局。市场格局依然随着每一次模型升级而重新洗牌。即便是资源最集中的头部公司,也无法形成对用户的绝对垄断。

这种背景下,真正拉开差距的,或许不再集中于模型本身,而是谁能持续触达用户。

也正因此,大厂们不约而同地把资源投向了同一个方向:入口。而过去移动互联网的经验已经反复证明:一旦某个入口被固化,后进入者即便产品体验不差,也很难完成规模逆袭。搜索入口如此,社交入口亦如此。

而AI被普遍认为是可能重塑下一代入口形态的变量。这才是为什么在互联网行业普遍降本增效的背景下,大厂们依然愿意在AI拉新上划出大笔预算。

当AI能“绕过App”,平台在焦虑什么

过去十多年,中国移动互联网的基本秩序是以App为中心构建的,用户点击App图标进入应用,平台掌握分发、广告和变现的主导权。

但AI智能体的出现,正在改变这个结构。当AI能够理解意图、拆解任务、自动执行操作时,用户就不一定真的需要进入某个具体App了。查资料、处理文档,甚至订酒店订机票这些行为,未来或许都可以让AI在后台直接完成。

这才是真正让平台型巨头们感到不安的地方,一旦AI可以跨App调用能力、绕过界面完成任务,那么原本牢不可破的壁垒将被打破,也正因如此,最近几个月围绕AI手机、AI助手以及不同平台生态的争议,才显得格外微妙。

如果分发不再由平台控制,对于长期依赖流量分发、广告体系和生态闭环的互联网巨头而言,这几乎触及了商业模式的核心。

在这样的潜在威胁之下,任何一家平台型公司都不可能对AI入口之争掉以轻心。

当然,补贴从来都只是开始。烧钱可以制造短期奇迹,却无法回答最终的问题:用户会不会留下来?

春节之后,真正的考验才会到来:日活、留存、使用频率、真实场景渗透率,都会逐一浮出水面。大厂们并没有“无限子弹”,红包也不可能永远发下去。AI入口之争,也注定不会在一个春节内分出胜负。

春节的红包雨过后,用户是会因为AI确实好用而留下,还是在领完钱后转身就走?春节后的留存率将是一面照妖镜。技术演进最终要回到体验本身。如果模型能力无法接住这泼天的流量,那么这几十亿的投入,最终也不过是互联网史上又一场昂贵的烟花。

(作者邮箱:man.yan@ftchinese.com,更多分析可见作者个人公号《科技曼谈》ID:kejimantan)

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科技曼谈

闫曼,FT中文网科技与产业板块主编,负责FT中文网科技板块的策划、专访及编辑工作。香港浸会大学国际新闻硕士,近十年一线媒体采编经验,深耕互联网科技领域新闻多年。曾为多家知名媒体特约撰稿人。本专栏旨在分享作者身在科技、创业和投资前线的观察,就科技领域动态作出鲜活生动的第一时间解读。 个人公众号:科技曼谈(ID:kejimantan)

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